Livro de Bolso das Classes de Resistência da Madeira Estrutural (C18 · C24 · C28 · C30)

Introdução

A classificação da madeira estrutural segundo a norma EN 338:2016 estabelece classes de resistência que determinam as propriedades mecânicas utilizadas no dimensionamento segundo o Eurocódigo 5 (EN 1995-1-1). As classes mais correntes em obra : C18, C24, C28 e C30 , representam diferentes níveis de desempenho estrutural e requisitos de qualidade na classificação visual segundo a EN 14081, a EN 1912 e normas nacionais como a DIN 4074-1.

Classe C18 —Desempenho básico

Propriedades mecânicas (EN 338): fm,k:18 MPa; ft,0,k:11 MPa; E0,mean:9000 MPa; ρk:290 kg/m³.

Critérios visuais (DIN 4074-1 S7): nós até 2/5; inclinação fibra 1:6; fendas moderadas; anéis até 10 mm.

Utilização: barrotes leves, subestruturas.

Limitações: variabilidade elevada e fluência acentuada.

Classe C24 — Standard europeu

Propriedades mecânicas: fm,k:24 MPa; ft,0,k:14 MPa; E0,mean:11000 MPa; ρk:350 kg/m³.

Critérios visuais S10: nós até 1/3; inclinação fibra 1:8; anéis 3–6 mm.

Aplicações: vigas, paredes timber frame, GLT base.

Vantagens: relação custo/rigidez excelente.

Classe C28 — Desempenho intermédio-alto

Propriedades: fm,k:28 MPa; ft,0,k:17 MPa; E0,mean:12000 MPa.

Critérios visuais: nós ≤ 1/4–1/3; inclinação 1:9; fendas curtas.

Aplicações: grandes vãos, zonas sísmicas, glulam híbrido.

Classe C30 — Alto desempenho

Propriedades: fm,k:30 MPa; ft,0,k:19 MPa; E0,mean:12–13 GPa; ρk:420 kg/m³.

Critérios visuais S13: nós ≤ 1/4; inclinação 1:10; anéis <4 mm.

Aplicações: estruturas principais, pórticos, CLT/GLT de alta performance.

Comparativo rápido

C18: nós 40%, E=9 GPa — peças secundárias.

C24: nós 33%, E=11 GPa — estrutura corrente.

C28: nós ~25–33%, E=12 GPa — vãos maiores.

C30: nós ≤25%, E=12–13 GPa — estruturas principais.

Referências:

CEN. (2004). EN 1995-1-1. Eurocode 5.

CEN. (2011). EN 14081-1.

CEN. (2016). EN 338.

CEN. (2020). EN 1912.

DIN. (2012). DIN 4074-1.

Steiger, R., & Fontana, M. (2005). Wood strength grading.

Glos, P. (2011). Visual and machine strength grading